Одним из наиболее популярных подходов сейчас является объектно-ориентированное программирование (ООП), где код организуется вокруг объектов и классов. Обратите внимание на первый аргумент – self – общепринятое имя для ссылки на объект, в контексте которого вызывается метод. Этот параметр обязателен и отличает метод класса от обычной функции. Для использование полиморфизма мы создали общий интерфейс — функцию flying_test().
Таким образом, полиморфизм позволяет создавать более универсальные и адаптивные программы, способные работать с различными типами данных через единые интерфейсы. В этой статье разберем базовые принципы ООП, такие как создание классов, объектов, наследование, инкапсуляцию и полиморфизм. Также создадим простую программу для управления библиотекой, используя классы для книг и читателей. Таким образом, можно организовать динамический доступ к методам и свойствам объекта, как действуют, например, RPC-системы. Также мы используем функцию super() внутри метода __init__(). В Python нет жёсткой реализации “protected” или “personal Стадии разработки программного обеспечения” в привычном смысле.
Рассмотрим пример, где у нас есть базовый класс «Животное» и классы «Собака» и «Кошка», которые наследуют от него. В языке Python для определения уровня доступа к атрибутам используются различные соглашения по именованию. Например, для создания защищенных атрибутов принято добавлять один подчеркивание перед именем атрибута. Это предназначено для обозначения того, что данный элемент не должен использоваться вне класса или его подклассов. Например, у нас есть класс «Кошка», обладающий атрибутами «порода», «окрас», «возраст» и методами «мяукать», «мурчать», «умываться», «спать». Присваивая атрибутам определённые значения, можно создавать вполне конкретные объекты.
С помощью точки можно не только вызывать методы и функции, но и обращаться к полям объекта. Полиморфизм позволяет объектам разных классов обрабатывать данные через одно и то же интерфейсное название метода. В Python это реализуется через использование одинаковых методологий для разных классов. Таким образом, мы видим, как наследование и полиморфизм помогают упростить расширение кода, добавляя новые классы без необходимости изменения существующей логики.
Другие Специальные Методы
Избежать подобных проблем при ассоциации помогают слабые ссылки (модуль weakref). На практике деструктор используется редко, в основном для тех ресурсов, которые требуют явного освобождения памяти при удалении объекта. Все пользовательские атрибуты сохраняются в атрибуте __dict__, который является словарем. Если мы схематично нарисуем его на бумаге, такой набросок будет являться классом.
В методе __init__ self является экземпляром класса Individual. Ты только что прошел через основы объектно-ориентированного программирования на Python. Мы рассмотрели, что такое ООП, его основные принципы, как создавать классы и работать с объектами. Теперь у тебя есть базовые знания, которые помогут тебе углубиться в мир программирования. Объектно-ориентированное программирование — это парадигма, которая позволяет организовать код так, чтобы он был более понятным и структурированным.
Объект
Аналог этого ключевого слова в других языках — слово this. Self — это всего лишь ссылка на текущий экземпляр класса. Помимо физических атрибутов, которые описывают внешний вид https://deveducation.com/ и характеристики транспортного средства, автомобили обладают между собой и другими фундаментальными сходствами.
- В качестве аргумента name он получает статический атрибут _juice_name, который мы прописали в классе Juice.
- А методом, который есть только у грузовиков, могла быть функция сцепления и отцепления прицепа.
- Это соглашение не является обязательным и может быть нарушено, но его соблюдение делает код более понятным и удобочитаемым.
- Механизм наследования позволят устанавливать между классами отношение родитель-потомок.
- Python — это объектно-ориентированный язык программирования, который предоставляет все необходимые инструменты для реализации принципов ООП.
Все классы в Python по умолчанию являются наследниками суперкласса object и наследуют его атрибуты и методы. Такими унаследованными методами, например, являются встроенные __new__, __init__, __del__ и многие другие. Это позволяет использовать объекты разных типов через единый интерфейс, скрывая внутренние детали реализации.
В Python все члены класса являются общедоступными, но существует возможность эмуляции non-public и protected на уровне договоренностей. Изучение и применение принципов ООП на примере Python помогает не только писать качественный код, но и лучше понимать, как строить архитектуру программного обеспечения. Это важный шаг на пути к профессиональному росту и успешной карьере в разработке программного обеспечения. В Python абстракция может быть реализована с помощью абстрактных классов и методов.
Таким образом, полиморфизм позволяет нам использовать один и тот же интерфейс для разных классов, делая код более универсальным и гибким. В программировании это означает, что определенные атрибуты могут быть закрыты для прямого доступа извне. Например, у класса Банк могут быть закрыты методы, которые управляют балансом счета, чтобы предотвратить несанкционированные изменения. Пользователи могут только взаимодействовать с ооп в python методами, предоставленными для внесения и снятия средств. Эти методы могут эмулировать поведение встроенных классов, но при этом они необязательно существуют у самих встроенных классов.
Инициализатор класса Drink просит передать ему аргументы name и price. В качестве аргумента name он получает статический атрибут _juice_name, который мы прописали в классе Juice. А аргумент value подтягивается из инициализатора класса Juice. Хотя классы разные, их одноимённые методы работают похожим образом. Достаточно объявить «Домашнюю кошку» наследником «Кошки» и прописать новые атрибуты и методы — вся остальная функциональность перейдёт от родителя к потомку.
Сохранить моё имя, e-mail и адрес сайта в этом браузере для последующих моих комментариев. Теперь объединим всё вышеперечисленное и создадим простую систему для управления библиотекой с классами для книг и читателей. Ресурс посвящён рефакторингу, паттернам проектирования, принципам SOLID и другим важным темам из мира программирования.
Объектно-ориентированное Программирование В Python
Рассмотрим несколько примеров, где принципы ООП применяются в реальных задачах. Надеемся, что эта статья была полезной для вас и помогла лучше понять основы ООП в Python. Желаем вам успехов в дальнейшем изучении языка Python и создании своих программ. Для использования декоратора @property необходимо определить метод с этим декоратором. В этой статье мы рассмотрели основы ООП в Python, создали несколько классов и объединили их в простую систему управления библиотекой.